포지션
렌딩인텔리전스 랩 MLOps 엔지니어
주요 역할 및 책임
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신용평가 모형 개발에 사용되는 MLOps 플랫폼의 API 설계, 인프라 구성 등을 담당합니다.
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데이터 사이언티스트가 가설을 세우고 검증하는 것에만 집중할 수 있도록, 새로운 알고리즘이나 접근법을 적용하기 용이한 MLOps 플랫폼을 만듭니다.
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모델러가 신용평가 모형을 만들기 위한 고민에만 집중할 수 있도록, 실험결과를 시각화하고 분석하기 용이한 MLOps 플랫폼을 만듭니다.
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제품의 고객은 바로 옆자리에 있는 렌딩인텔리전스 랩 동료들입니다. 그들의 VOC를 기반으로 제품개선 사이클을 진행합니다.
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학습된 ML모형들로 구성된 Inference API Server가 자동으로 배포되는 CI/CD 시스템을 구현합니다.
필요 역량
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문제를 식별하고 정의하는 능력
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개선과 성장을 향한 강한 열망
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하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분(Python, Golang, Java 등)
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Kubernetes 실무 경험으로 구조에 대한 이해가 있는 분
우대 사항
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AI/ML 에 대한 이해와 관심
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Kubeflow, MLflow 운영 경험
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클라우드 인프라(aws/azure/gcp 등) 사용 경험
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NumPy 등 데이터 분석 라이브러리 사용 경험
전형 안내
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전형 절차: 서류 심사 > 1차 실무 면접 > 사전 질문지 + 2차 경영진 면접 > 입사 협의 > 최종 합격
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서류 제출 기간: ASAP (서류 제출 순서에 따라 전형을 진행, 채용 확정 시 마감)
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제출 서류: 역량을 잘 보여주실 수 있는 이력서 및 경력기술서
이력서에 주민등록번호, 가족사항, 신체정보 등 고유식별 정보나 민감정보, 채용과정에서 선입견을 가질 수 있는 불필요한 개인정보는 반드시 제외 부탁드립니다.