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데이터 사이언티스트

경력 조건
경력
속성
포지션
데이터 사이언티스트 1명
주요 역할 및 책임
개인신용평가모형 개발(직장인/자영업자/Thinfile 등)
대출 자산 모니터링
Tabular Data 특화 ML Algorithm 개발
자동화된 머신러닝(AutoML) Pipeline 구축
마이데이터 등 신규 데이터 분석 및 Feature Store 구축
머신러닝 모형 운영 탑재 및 모니터링(MLOps)
필요 역량
데이터 관련 분야(컴퓨터공학/산업공학/통계학 등) 석/박사
다양한 원천의 데이터를 활용 EDA를 수행하고, Label을 예측할 수 있는 주요한 Feature를 Engineering 가능한 분
Python/SQL 등을 활용하여 데이터를 다루고, ML모형을 개발하고, 실제 Operation System에 적용 가능하신 분
우대 사항
AWS Data Stack(Glue, Athena, Sagemaker 등)에 경험이 있으신 분
빅데이터/분산처리 환경(Hadoop/Spark 등)에 익숙한 분
금융/신용평가라는 도메인에 AI/ML을 적용하는 것에 흥미를 가지고 계신 분
신용평가모형 구축 경험 보유하신 분
MLFlow, Kubeflow 등 ML모형을 구축 및 serving하는 Pipeline 구축에 경험이 있으신 분
컨테이너 환경에서의 제품 운영 경험이 있으신 분
전형 안내
전형 절차: 서류 심사 > 1차 실무 면접 > 2차 경영진 면접 > 입사 협의 > 최종 합격
제출 서류: 역량을 잘 보여주실 수 있는 이력서 및 경력기술서
이력서에 주민등록번호, 가족사항, 신체정보 고유식별 정보나 민감정보, 채용과정에서 선입견을 가질 있는 불필요한 개인정보는 반드시 제외 부탁드립니다.

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